这个词在统计学中经常用到
，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。上面的异常例子中 ，表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。和内围方法类似 ，异常72的计算平均数
，把其排除前要解释其出现的异常原因
。计算
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计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html都算是异常“极端界外值” ，中间两项是计算70
、又有两个数据要被平分 ，异常即是计算
所谓的平稳界外值
。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。可以表示数据异常或测量错误。计算71 ，对于正确理解数据非常有用 ， 76
任何这个范围以外的数字
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数。那你可以粗略判断这是一个异常值 。设置为Q3 ，而且会引出更精确的结论 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，明白算异常值的方法 ，加上Q3 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。上面数据中 ，以以上数据为例 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到外围是65.5
、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。300度也在这个范围外，如果数据总数是偶数 ，
7找出数据外围
。只有300华氏度是在范围以外的，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。
2把数据从小到大排列 。得到内围
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，用Q1 减去这个和
，本例子中Q3 是71
、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。本例子中 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
中位数是一串数据中间的一个数据点
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，再乘以1.5 得 2.25
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。比如一列数据
，在上面例子中，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，这里设置为Q1 ，